Hugging Face startete vor rund zehn Jahren als Chatbot-App, orientierte sich 2020 aber um. Seither hat sich die Plattform zu einem Open-Source-Hub für KI-Modelle etabliert und bietet eine Reihe von Tools für Entwickler und Forscher an.

Nun hat Hugging Face die Marke von einer Million gehosteten KI-Modellen überschritten, wie eine auf X publizierte Grafik zeigt. CEO Clément Delangue schreibt, dass sein Unternehmen viele "hochkarätige KI-Modelle" beherberge, darunter Llama, Gemma, Grok oder Whisper.

Dies liegt unter anderem an der Individualisierung und Feinabstimmung von Modellen. Kleinere, spezialisierte und auf spezifische Anwendungsfälle zugeschnittene Modelle seien meist besser als allgemeine Modelle. Es gebe sehr viele Modelle auf Hugging Face, die nur für eine Organisation bestimmt sind, für Unternehmen, die KI für sich und ihre Anwendungsfälle entwickeln, so der CEO.

Daneben gibt es auf der Plattform aber auch Modelle, die als Open Source zur Verfügung gestellt und breit eingesetzt werden. Besonders beliebt sind laut den Downloadzahlen etwa ein Modell des MIT, das Audioinhalte wie Sprache, Musik und Umweltgeräusche klassifiziert, oder das Modell Bert von Google, das bei verschiedenen Sprachaufgaben helfen kann.

Die Plattform wachse ständig weiter, so Delangue: "Heute wird alle 10 Sekunden ein neues Repository (Modell, Datensatz oder Space) auf Hugging Face erstellt."