Seit Dezember 2023 leitet Marco Dütsch das auf diesen Zeitpunkt neu gegründete AI Innovation Lab beim schwedischen Möbelgiganten Ikea. Sein Team ist in der Ikea-Tochter "Supply" angesiedelt und umfasst fünf Personen. Er selbst und zwei weitere arbeiten vom Standort Pratteln (BL) aus. Im Gespräch verrät Dütsch, wo Ikea bereits KI einsetzt und wo die Technologie künftig relevant wird.

Ja, es war aber nicht mein Hauptfokus. Ich beschäftigte mich vor allem mit Cloud-Computing und Infrastrukturthemen bei der Stiftung Switch und zuvor bei Phoenix Technologies. Auch bei Ikea gab es das AI Innovation Lab zuvor nicht; ich wurde über einen privaten Kontakt angefragt, ob ich es aufbauen wolle.

Es geht darum, Menschen, die sich innerhalb von Ikea mit Künstlicher Intelligenz beschäftigen, zusammenzubringen und zu vernetzen und entsprechendes Know-how aufzubauen. Zweitens wollen wir in kleinen, maximal dreimonatigen Projekten prüfen, ob spezifische Probleme mit Künstlicher Intelligenz lösbar sind.

Das stimmt. Wir sind auch noch ganz am Anfang und im Aufbau des Labs. Wichtiger als konkrete, messbare Ziele ist meiner Meinung nach aber auch der Impact, den wir mit Künstlicher Intelligenz fürs Business erzielen können. Also zum Beispiel Produktivitätssteigerung ermöglichen oder die Teams selbst "enablen", mit Künstlicher Intelligenz arbeiten zu können.

Wir sind immer am Feilschen (lacht).

Ja, es ist zu wenig. Das Gute ist aber, dass die angesprochenen Projekte nicht wir finanzieren müssen, diese werden über ein globales Innovations-Budget abgerechnet.

Es geht darum, herauszufinden, ob genügend Daten in genügender Qualität vorhanden sind, um eine spezifische Herausforderung mit Künstlicher Intelligenz zu meistern. Ebenfalls soll geprüft werden, welchen Impact eine mögliche Lösung für den ganzen Konzern hat. Und drittens schauen wir uns an, wie die Lösung technisch angegangen werden kann – also zum Beispiel mit welchem Foundation-Model.

Genau, das kann man so stehen lassen.

Ja, wir haben auf Basis von ChatGPT verschiedene Chatbots entwickelt, die sowohl gegen Aussen als auch Innen zum Einsatz kommen. Für interne Zwecke gibt es einen im Kundensupport, der mit anderen Tools kombiniert ist. Darüber hinaus fahren wir eine Testphase mit einem Bot, der Mitarbeitenden hilft, die richtigen internen Dokumente zu finden.

In einem globalen Konzern wie Ikea gibts tausende interne Dokumentationen und Richtlinien. Via Chatbot können unsere Mitarbeitenden Fragen zu internen Dokumentationen stellen und erhalten nicht nur die hoffentlich richtige Antwort, sondern auch den Link zum passenden PDF zurück.

Ja, einen nennen wir Computervision. Da geht es darum, Produktionsschritte mit Kameras zu überwachen. Dabei übernimmt die Künstliche Intelligenz die Qualitätskontrolle.

Das ist uns sehr wichtig. Wir haben eine bereichsübergreifende Arbeitsgruppe, die sich mit dem Thema beschäftigt und unsere "AI Principles", also Richtlinien, definiert. Diese werden global angewandt. Dasselbe gilt für die weltweit strengste Regulierung, den AI Act der EU. Diesen berücksichtigen wir auch in jenen Ländern, in denen wir das nicht müssten.

Noch nicht, sie sind auch noch nicht final abgesegnet. Aber ich werde mich dafür einsetzen, sie publizieren zu können.

Dieses Thema diskutieren wir aktuell. Aber da stellen sich noch einige rechtliche Fragen, weshalb wir bisher noch kein eigenes Modell von Grund auf trainiert haben. Aber Modelle, die auf OpenAI basieren, fütterten wir mit unseren Daten und trainierten sie entsprechend.

Wir haben dem Chatbot mit bestehenden Texten den "Ikea Tone of Voice" beigebracht. Dasselbe haben wir bei der Bildsprache gemacht, dort jedoch nicht mit OpenAI, sondern mit Stable Diffusion. Es ist insbesondere dieser Bereich, bei dem wir mit dem Gedanken spielen, ein eigenes Modell von Grund auf zu trainieren.

Unser Ziel ist es, unsere Designerinnen und Designer zu unterstützen. Künstliche Intelligenz soll aus Handskizzen fotorealistische Bilder generieren können, die sich dann in beliebigen Umgebungen beziehungsweise Räumen platzieren lassen.

Erstens sind wir dabei, ein Modell zu trainieren, das unsere Compliance-Teams dabei unterstützt, die weltweiten – und vor allem so unterschiedlichen – Richtlinien zum Thema einzuhalten. Das ist ohne Unterstützung von KI fast nicht mehr möglich.

Als globaler Konzern sind wir auf weltweit operierende Logistikunternehmen angewiesen. Wir sind daran, mit eigenen Modellen zu überwachen, wo sich welches Material befindet und welche Schiffe noch Kapazitäten haben. Ziel ist es, in der Logistik mehr Einfluss zu gewinnen und auch Routen zu optimieren.