Die weltweiten Ausgaben für KI-Modelle und KI-Plattformen werden im Jahr 2026 voraussichtlich 64,3 Milliarden US-Dollar erreichen. Das entspricht einem Anstieg von 63,4% gegenüber dem Vorjahr. Zu diesem Ergebnis kommt das Marktforschungsunternehmen Gartner in einer aktuellen Prognose.
Besonders dynamisch entwickelt sich demnach das Segment der spezialisierten generativen KI-Modelle (Domain-Specific Language Models, DSLMs). Gartner erwartet hier ein Wachstum von 210%. Auch die Ausgaben für generative Basismodelle sollen sich mit einem Plus von 104% mehr als verdoppeln. Insgesamt rechnet das Unternehmen bei generativen KI-Modellen mit einem Ausgabenwachstum von 117%.
Die Ausgaben für Plattformen in der Anwendungsentwicklung sollen um 38,6% auf 9,5 Milliarden Dollar steigen, jene für Plattformen im Bereich Data Science und Machine Learning um 36,3 % auf 26,4 Milliarden Dollar.
Fokus auf Kosten und Nutzen
Nach Einschätzung von Gartner achten Unternehmen bei Investitionen in KI zunehmend auf den wirtschaftlichen Nutzen. "Die Ausgaben verlagern sich hin zu Anbietern, die einen klaren Mehrwert in Bezug auf Kosten, Latenz, Leistung und Zuverlässigkeit nachweisen können," sagt Arunasree Cheparthi, Senior Principal Research Analyst bei Gartner. Gleichzeitig gewinne die Transparenz über Nutzung und Kosten von KI-Anwendungen an Bedeutung.
Für Plattformanbieter bedeute dies einen steigenden Druck, den tatsächlichen Einsatz ihrer Lösungen und deren Mehrwert nachzuweisen. Langfristig dürften laut Gartner insbesondere Anbieter profitieren, die Unternehmen dabei unterstützen, den Einsatz verschiedener KI-Modelle zu steuern, deren Leistung zu überwachen und die Kosten im Blick zu behalten.
