Beim Gesundheits- und Logistikunternehmen Galenica steht derzeit nicht weniger als ein neues Betriebsmodell für die Informatik auf der Agenda. Lukas Ackermann trägt als Leiter IT & Digital Business die Verantwortung dafür, die Organisation für den Einsatz von KI zu befähigen. Wie er im Interview sagt, genügt dafür die Technik nicht. Vielmehr ist KI-Readiness eine Frage von Führung, Kultur und Organisation.

Lukas Ackermann: Ich habe Informatik nicht studiert, arbeite aber seit vielen Jahren an der Schnittstelle von Technologie, Unternehmen und Gesundheitswesen. Meine Aufgabe ist es, Markt und Technologie früh zu lesen und daraus konkreten Mehrwert für das Galenica-Netzwerk zu schaffen. Und ja, ich frage regelmässig nach. Gute Führung bedeutet für mich, die richtigen Fragen zu stellen und ein starkes Team mit breitem Fachwissen um mich zu haben.

Vor fünf Jahren ging es darum, die IT stärker zu bündeln, gemeinsame Prioritäten zu schaffen und näher ans Geschäft zu bringen. Heute arbeite ich stärker daran, Verantwortung in die Teams zu geben und Entscheidungen dort zu ermöglichen, wo das Wissen liegt. Transformation skaliert erst, wenn Führung nicht selbst zum Engpass wird.

Mein Rat: Wartet nicht auf einen Sitz in der Geschäftsleitung. Schafft Relevanz, indem ihr Verantwortung für das Geschäft übernehmt und über Kundennutzen, Produktivität, Risiken und Wachstum sprecht – nicht nur über Technologie. Einfluss folgt der unternehmerischen Relevanz, nicht dem Titel.

Ein stabiler Betrieb ist die Grundlage: Die digitalen Systeme im gesamten Galenica-Netzwerk müssen täglich reibungslos funktionieren, insbesondere in den 384 Apotheken und in der Pharmalogistik. Gleichzeitig investieren wir in digitale Gesundheitslösungen sowie in Daten- und KI-Fähigkeiten, die das Leben unserer Kundinnen und Kunden einfacher machen, Fachpersonen entlasten und die Versorgung sicherer machen. Qualität, Sicherheit und Verfügbarkeit bleiben dabei nicht verhandelbar.

Bei der Modernisierung unserer Systeme in Logistik und Wholesale haben wir einen entscheidenden Meilenstein erreicht. Dabei haben sich zwei Dinge besonders bestätigt: Erstens ist der Go-live nicht die Ziellinie, sondern der Moment, in dem die Realität beginnt – deshalb kann man kaum zu viel End-to-End testen. Zweitens reicht Technik allein nicht aus: Die Menschen müssen früh verstehen, wie sich ihre tägliche Arbeit verändert.

Wir entwickeln unser künftiges IT-Operating-Model. Im Kern geht es um eine einfache, aber weitreichende Frage: Wie müssen wir Führung, Kompetenzen und Zusammenarbeit verändern, damit wir als Organisation KI-ready werden? Wir wollen schneller werden, innerhalb klarer Leitplanken für Cybersecurity, Datenschutz, Patientensicherheit und Qualität.

Viele KI-Präsentationen beginnen mit einer Revolution und enden mit einer Liste von Use Cases. Ich will zeigen, was danach kommt: Wenn KI einzelne Arbeitsschritte beschleunigt, steigen die Anforderungen an Entscheidungen, End-to-End-Prozesse und eine skalierbare Governance. Deshalb ist KI-Readiness vor allem eine Frage von Führung, Kultur und Organisation – dabei können wir viel aus unserer agilen Transformation lernen.

KI ist für mich längst ein tägliches Arbeitsinstrument. Ich nutze unsere internen KI-Lösungen für Dokumentanalysen und Recherchen, zur Vorbereitung von Sitzungen sowie für Zusammenfassungen. Erste Agenten unterstützen mich bei Routineaufgaben. Entscheidend ist für mich aber nicht, KI einfach zu nutzen, sondern dadurch schneller zu besseren Entscheidungen zu kommen.