Manchmal versprechen KI-Consulter wahre Wunderdinge, die mit KI realisierbar wären, und viele Unternehmen und Behörden hegen ähnlich hohe Erwartungen. Ein tatsächlicher Return-on-Investment bleibt aber in der Realität oft spärlich bis inexistent.

Dies haben in der Vergangenheit schon manche Studien aufgezeigt. Das Marktforschungsunternehmen Gartner kommt nun aufgrund einer aktuellen globalen Umfrage zum Schluss, dass sich diese Situation auch gegenwärtig noch nicht wesentlich gebessert hat.

Für die Studie wurden 782 IT-Entscheider befragt. Nur 28% der von ihnen geführten KI-Projekte waren laut Gartner ein voller Erfolg und brachten den erwarteten Return-on-Investment. Gleichzeitig scheiterten 20% der Projekte komplett. Dazu gehören laut den Marktforschern oft Projekte im Bereich selbstheilende Infrastruktur, dem Management von Workflows durch KI-Agenten oder Projekte zur automatisierten Behebung von beispielsweise Security-Problemen.

Oft spielen dabei Gründe mit, die auch andere IT-Projekte zum Scheitern bringen können, zum Beispiel zu wenig Personal mit ausreichendem Know-how oder schlecht geplante und geführte Projekte.

Laut Melanie Freeze, Forschungsleiterin bei Gartner, sind aber oft unrealistische Erwartung an KI ein Grund für das Scheitern von Projekten. Die Verantwortlichen "glauben, dass KI von Anfang an komplexe Aufgaben automatisieren, Kosten reduzieren oder operative Probleme beseitigen kann", so Freeze. "Wenn die Ziele aber unrealistisch angesetzt werden und sich keine schnellen Erfolge einstellen lässt das Vertrauen nach und Projekte kommen ins Stocken."

Komplett scheiternde Projekte, so Freeze, seien oft zu ambitiös angelegt oder schlecht auf die bestehende Unternehmensorganisation ausgelegt worden. "KI, die nicht in die operativen Abläufe eines Unternehmens passt, kann auch keinen Return-on-Investment bringen."