Zürcher KI-Startup Rapidata erhält 8,5 Millionen

23. Februar 2026 um 11:01
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Chief Architect Luca Strebel (v.l.), CIO Mads Alber, CEO Jason Corkill und CTO Marian Kannwischer. Foto: zVg

Das AI-Infrastrukturunternehmen will mit dem Kapital den Ausbau seiner Plattform für skalierbares menschliches Feedback vorantreiben.

Das Zürcher Startup Rapidata hat eine Seed-Runde in Höhe von 8,5 Millionen Dollar abgeschlossen. Die Finanzierung wurde von Canaan Partners und IA Ventures angeführt, weitere Mittel stammen von Acequia Capital und BlueYard Capital. Das Kapital soll insbesondere in die Skalierung des globalen Human-Data-Netzwerks sowie in den Ausbau der technologischen Infrastruktur fliessen, wie das Unternehmen mitteilt.
Rapidata betreibt eine Plattform für skalierbares, on-demand verfügbares Human Feedback, das KI-Unternehmen zur Entwicklung, Validierung und Optimierung ihrer Modelle einsetzen. Über ein globales Netzwerk von Teilnehmenden, das über digitale Anwendungen erreicht wird, können Firmen kurzfristig grosse Mengen qualitativ hochwertiger Bewertungen, Präferenzentscheide und Trainingsdaten sammeln. Die Lösung integriert sich laut Rapidata in bestehende KI-Workflows und verkürzt Feedback- und Iterationszyklen von Wochen oder Monaten auf Tage oder Stunden, insbesondere im Bereich Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF).
Mit der aktuellen Finanzierung will Rapidata eigenen Angaben nach seine internationale Präsenz ausbauen und der steigenden Nachfrage nach skalierbarem Human-in-the-Loop-Feedback gerecht werden. CEO Jason Corkill bezeichnet menschliches Feedback als limitierenden Faktor für den Fortschritt von KI. Rapidata beseitige diesen Faktor, "indem es menschliche Urteile weltweit und nahezu in Echtzeit verfügbar macht und damit eine Zukunft ermöglicht, in der KI-Teams konstante Feedback-Schleifen durchführen und Systeme entwickeln können, die sich nicht nur mit jedem Release-Zyklus, sondern täglich weiterentwickeln", so Corkill. Diese Geschwindigkeit der Iteration mache völlig neue KI-Innovationen möglich.

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